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一.投资,万般皆空,投资永生 享受复利,复利的3个影响因子 1.本金 2.增加率,10% 3.时间影响因子,健身,养生,活的够久,空气净化器,净水器 二.健身读书 三.慈善公益 四.旅行 领略世界之美 五.构建自己更全面的知识体系 向查理芒格学习 六.挑战不可能的事情,让自己保持年轻 运动,自律,保持健康  

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/Jyeefwe60mztzESxGVOl_A   新上线的系统可以做通过打印的日志做些基本监控图表,以下为做的几个监控图表,抛砖引玉,日志系统使用Elasticsearch+Kibana+Logstash 软件名 版本 ElasticSearch 1.7.x Logstash 1.5.x Kibana 4.1.x   样例及配置如下:     1.可以统计各个接口的请求数量   配置:   2.可以查看接口响应时长的分布情况     配置:       3.可以查看请求数量分布情况 配置:     4.查看具体接口的响应时间 配置:     5.系统错误码数量     配置   6.服务器logstash配置 input { heartbeat { interval => 30 add_field => { “kafka_topic_name” => “logstash-heartbeat” } } file { path => “/opt/xxx/logs/tomcat/app/tomcat_auth_01/auth-log.log” add_field => { “type” => “tomcat_auth_log” } add_field => { “kafka_topic_name” => “topic.tomcat.applog” } add_field => { “es_index_prefix” => “tomcat-applog” }   codec => multiline { pattern => “^%{TIMESTAMP_ISO8601}” negate => true what => “previous” } } file { path => “/opt/xxx/logs/tomcat/sys/tomcat_auth_01/tomcat_auth_01.log” add_field => { “type” => “tomcataccess_auth_log” } add_field => { “kafka_topic_name” => “topic.tomcataccess.log” } add_field => { “es_index_prefix” …

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。

通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总。

集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

1,打开对应 mac版本的安装包位置,在对应目录/Applications/StarUML.app/Contents/www/license/node/LicenseManagerDomain.js文件。 2,找到文件23行,修改对应下面函数。更改为如下代码: 我的做法是注释掉原有代码,再增加,防止出现问题。 3,打开starUML。help>enter license Name:0xcb licenseKey:later equals never! 然后提示你注册成功!

Elasticsearch
分布式搜索和分析引擎。具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。

Logstash
日志收集器。搜集各种数据源,并对数据进行过滤、分析、格式化等操作,然后存储到 Elasticsearch。

Kibana
数据分析和可视化平台。与 Elasticsearch 配合使用,对其中数据进行搜索、分析、图表展示。

Filebeat
一个轻量级开源日志文件数据搜集器,Filebeat 读取文件内容,发送到 Logstash 进行解析后进入 Elasticsearch,或直接发送到 Elasticsearch 进行集中式存储和分析。