《中国互联网业务研发体系架构指南》(更中)


原文: https://blog.csdn.net/Ture010Love/article/details/104381157

先在这搭个大框架,持续更。写文章是门体力活,哎,大家没事多点赞、催我续更😁。也欢迎关注我的微信、定期推送行业权威的标准,与CSDN差异化。

 

大纲 业务技术 架构理论 TODO: 架构实践 公司级架构 TODO: 交易 【交易架构day1】支付宝:TOP1的支付系统长什么样子 【交易架构day2】饿了么交易订单系统的演进之路:从单体到服务化 【交易架构day3】网易严选交易系统的演进之路 【交易架构day4】京东到家交易系统的演进之路 【交易架构day5】阿里闲鱼的交易系统演进 - 重复建设的考量 【交易架构day6】有赞订单交易系统的演进之路——如何存储海量订单数据 【交易架构day7】美团预订交易的演进之路——美团方法论落地 【交易架构day8】洋码头交易系统的演进之路——先生存后发展 【交易架构day9】阿里交易系统演进之路 【交易架构day10】阿里双十一交易核心数据及其它公司调研 【交易架构day11】腾讯支付上云架构怎么做 - 加一层可解百忧 商品 【商品架构day1】O2O行业怎么做商品系统——与一手带大的系统说句再见 【商品架构day2】一个商品的领域模型长什么样子 - 淘宝十多年前的认知 【商品架构day3】京东商品系统的演进之路 - 如何抗住亿级流量 【商品架构day4】十年前淘宝商品系统怎么做平台化 【商品架构day5】淘宝:TOP1的商品系统长什么样子 【商品架构day6】阿里闲鱼亿级商品结构化 - 用技术的力量去降低商户录入成本 【商品架构day7】京东商品系统的演进之路:从0到10亿流量的挑战 【商品架构day8】京东几百亿的商品怎么搜索 【商品架构day9】阿里商品的标题那么长、怎么办 【商品架构day10】一个商品系统的需求有哪些 - 从产品层面说起 【商品架构day11】如何在闲鱼亿级商品库中实现秒级实时选品? 【商品架构day12】闲鱼亿级商品实时选品的系统演进之路 营销 【营销架构day1】营销的本质是什么、Marketing又是什么 【营销架构day2】苏宁电商:营销系统就是一个复杂的规则引擎 【营销架构day3】淘宝:怎么设计一个秒杀系统 供应链 【供应链架构day1】美团IT系统在千团大战、两雄争霸中取胜之道 【供应链架构day2】美团收单供应链系统的演进之路 【供应链架构day3】苏宁电商采购的架构演进之路 【供应链架构day4】途牛进销存架构的演进之路 - 从诞生到发展 【供应链架构day5】美团供应链架构的演进之道 - 团购时代 【供应链架构day6】百世零售供应链架构之道:全渠道的落地与挑战 【供应链架构day7】美团供应链的架构之道:O2O关键战场在供给端 【供应链架构day8】履约系统的架构长什么样子:从需求开始讲起 【供应链架构day9】美团配送系统架构的演进之路:从MVP到规模化 【供应链架构day10】供应链架构的基础逻辑 【供应链架构day11】京东履约系统的演进之路 【供应链架构day12】电商仓储WMS的业务UseCase 财务 【财务架构day1】财务系统的领域建模——五视图法的分析 CRM TODO 广告 【广告架构day1】爱奇艺广告系统的演进之路:实践中的一些经验 【广告架构day2】新浪广告系统架构的演进之路:服务化改造 推荐 【推荐架构day1】推荐系统的基本原理及架构:信息与人的供需匹配 【推荐架构day2】微博怎么给你推荐信息的:基本原理 【推荐架构day3】微博推荐引擎的体系结构:技术实现 【推荐架构day4】微博推荐引擎的基本算法:核心细节 【推荐架构day5】今日头条算法的基本原理 【推荐架构day6】Instagram推荐算法的基本原理 【推荐架构day7】爱奇异推荐算法的演进之路 【推荐架构day8】美团推荐算法的实践篇 【推荐架构day9】推荐领域的基本问题:什么是信息茧房 视频 银行 【视频架构day1】美拍短视频系统架构:1亿流量的应对之道

【银行架构day1】一个银行的信息系统架构是什么样子 基础技术 语言 《如何编写高质量的Java代码》 云基础设施 大数据 流式计算 【流式计算系列day1】Flink的流表对偶性是什么(duality)? 【流式计算系列day2】Flink的持续查询(Continuous Queries)怎么实现的? 【流式计算系列day3】Flink的Status是怎么实现的? 【流式计算系列day4】Streaming流式架构101—它是什么? 【流式计算系列day5】Streaming流式架构101—数据处理5W2H(Why、What、Where、When、How) 数据库 RPC 稳定性 【稳定性day0】稳定性治理的三种思想—亚马逊、Netflix与蚂蚁金服 【稳定性day1】从DBA到运维架构总监之路 - 专注的力量 【稳定性day2】当当网的高可用之道 【稳定性day3】蘑菇街的运维体系 - 如何撑住双十一 【稳定性day4】美团外卖高可用的演进之路 - 日活两千万的挑战 【稳定性day5】阿里自动压测及容量规划 - 对抗流量的必杀器 【稳定性day6】大众点评高可用架构的方法与实践 【稳定性day7】mPaaS - 蚂蚁金服高可用的产品化之路 【稳定性day8】付钱拉支付系统的高可用之路 - 避免和歼灭的两种打法 【稳定性day9】有赞混沌工程的实践 - 不能消灭Bug还不如与之做朋友 【稳定性day10】美团MySQL的高可用架构 - 对标业内的一些解决方案 【稳定性day11】微信春节红包的高可用架构 - 十亿流量的挑战 【稳定性day12】阿里电商系统的高可用架构 - 迁移云计算面临的挑战 【稳定性day13】高可用方法的一个思考框架 - 事前、事中与事后 【稳定性day14】BASIC技术架构—蚂蚁金服十五年的演进之路 安全 TODO: 未来技术趋势 TODO:

评论

Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×